Divisez vos coûts d'inférence IA
vBatch est une agence de services B2B spécialisée dans l'optimisation radicale des coûts d'inférence LLM.
Optimisation IA à la Performance
Audit d'infrastructure IA
Zéro coût initial -> rémunération au succès
Cartographie des usages & hotspots de coûts
Compression de prompts & réduction tokens
Arbitrage de compute temps réel
Usage du modèle le plus adapté
Monétisation GPU On-Premise
Audit de capacité
Génération de cash-flow sur vos GPU dormants
Mise en place technique par nos équipes
Conteneurisation étanche : Isolation logicielle stricte
Préemption automatique : Libération immédiate de vos GPU lors de vos pics d'activité internes.
L’API d’optimisation IA
Endpoint unique (Standard OpenAI)
Compression de prompt avec en moyenne 50 à 80% de tokens d'entrée en moins
Routage intelligent des requêtes vers le modèle LLM le plus efficient
Cache sémantique managé : Interception des requêtes redondantes
Arbitrage de compute : Achat de capacité GPU au meilleur prix
Batching automatique
Notre approche pour optimiser vos coûts d'IA
L'équipe vBatch identifie le gaspillage de tokens, orchestre vos batchs sur le marché Spot et garantit vos deadlines sans surcoût inutile.
Résultat : jusqu'à 5× moins cher sur vos workloads d'inférence, sans changer vos modèles.
Techniques, modèles et économies potentielles
Estimations sur 1 M de tokens en coût mixé (Blended Cost) pour 1 Million de tokens. Inférence sur des modèles ayant un score SWE-bench équivalent (±1%).
| Technique | Modèle | Coût classique | Avec vBatch | Économie |
|---|---|---|---|---|
| API Batch on-demand Deadline 6 h | Claude Opus 4.6 | 9 $ / M tokens | 4,5 $ / M tokens | −50 % |
| API Batch on-demand + optimisation de contexteDeadline 6 h + Structuration, RAG, Re-ranking, compression algorithmique (env -50% de tokens) | Claude Opus 4.6 | 9 $ / M tokens | 3,5 $ / M tokens | -60% |
| Open Source LLM + API Batch on-demandDeadline 6 h, location de GPU sur le marché spot au meilleur prix | MiniMax M2.5 | 0,75 $ / M tokens | 0,3 $ / M tokens | -60% |
| Open Source LLM + API Batch on-demand + optimisation de contexteDeadline 6 h + Structuration, RAG, Re-ranking, compression algorithmique (env -50% de tokens) | MiniMax M2.5 | 0,75 $ / M tokens | 0,18 $ / M tokens | -75% |
| Open Source LLM + API Batch on-demand + optimisation de contexte + finetuning Deadline 6 h + Structuration, RAG, Re-ranking, compression algorithmique finetuning (env -60% de tokens) | MiniMax M2.5 | 0,75 $ / M tokens | 0,15 $ / M tokens | -80% |
Source claude.com, aws.amazon.com, swebench.com. Mis à jour en Juillet 2026. Un audit personnalisé affine ces estimations sur vos logs réels.